(Software-)Tools, Technologien oder der allgemeine Einsatz durch IT bzw. digitalen Lösungen helfen dabei, Potenziale zu erkennen und zu heben. Digitale Lösungen sind bspw. die Grundvoraussetzung für eine nachhaltige Energiewende. Intelligente und effiziente Automatisierungslösungen für Gebäude oder intelligente Stromnetze (Smart Grids) kombinieren Erzeugung, Speicherung und Verbrauch und transportieren nicht nur Energie, sondern auch Daten. Ressourceneinsparung wird durch Optimierung der Lieferketten, durch Gestaltung und Überwachung von Produktionsprozessen oder durch die Ablösung von physischen Stoffkreisläufen auf digitale Produkte erreicht. Der unter Verwendung von digitalen Lösungen einsetzende Transformationsprozess und Wandel eröffnet neue Realitäten. Gleichzeitig bestehen Risiken in Form von direkten und indirekten Auswirkungen auf Umwelt und Gesellschaft. Somit können digitale Implementierungen zwar zu neuen Lösungen beitragen, sind aber auch gleichzeitig selbst Teil des Problems. Es wird dann vom sogenannten Rebound-Effekt [1] gesprochen.
Digitale Lösungen können dazu beitragen, ökonomische und ökologische Prozesse effizienter zu gestalten. Technologien wie Machine Learning, Blockchain, Künstliche Intelligenz, Augmented Reality, Virtual Reality, Internet of Things, Big Data Analytics oder die Entwicklung von Digital Twins sind Treiber dieser Entwicklung. Die alleinige Nutzung entsprechender digitaler Lösungen bringt jedoch nur selten einen wirklichen Mehrwert. Organisationen, die digital nachhaltiger werden wollen, benötigen eine Strategie, Ziele, Maßnahmen, ein (Nachhaltigkeits-)Reporting usw.
Damit aber überhaupt eine Strategie entwickelt werden kann, bedarf es der Kenntnis der eigenen Unternehmensprozesse. Durch das Betrachten aller Prozesse werden Daten erzeugt – sehr, sehr viele Daten. Aus gewonnenen Daten werden Informationen, aus Informationen wird Wissen. Digitale Lösungen können sowohl auf der Ebene der Daten ansetzen, aber auch bei der Informations- und Wissensgenerierung. Neben einzelnen Produktionsprozessen können langfristig durch Daten auch komplette Wertschöpfungsketten sowie der gesamte Produktlebenszyklus oder die gesamte Lieferkette nachhaltiger gestaltet werden.